Analiza danych w n8n

Kluczem do efektywnego tworzenia automatyzacji w n8n jest zrozumienie, jak dane przepływają między node'ami i jak je analizować. n8n oferuje wbudowane narzędzia do debugowania i inspekcji danych.

Jak wyglądają dane w n8n?

Dane w n8n przechodzą w formacie JSON (JavaScript Object Notation). Każdy node:

  • Przyjmuje dane wejściowe (input)
  • Przetwarza je
  • Zwraca dane wyjściowe (output)

Przykład struktury danych: 

{
  "name": "Anna Kowalska",
  "email": "anna@example.com",
  "age": 28,
  "active": true,
  "tags": ["vip", "newsletter"]
}

Inspekcja danych w node'dzie

Po uruchomieniu workflow możesz zobaczyć dane w każdym node'dzie:

  1. Kliknij na node, który chcesz zbadać
  2. W prawym panelu zobaczysz:
    • Input: dane wejściowe z poprzedniego node'a
    • Output: dane wyjściowe, które node przekazuje dalej
  3. Możesz rozwinąć obiekty JSON i zobaczyć szczegółową strukturę

Dostęp do danych w wyrażeniach

W n8n możesz odwoływać się do danych za pomocą wyrażeń:

Składnia:

  • {{ $json.pole }} – odwołanie do pola z obecnego node'a
  • {{ $node["Nazwa Node"].json.pole }} – odwołanie do danych z konkretnego node'a
  • {{ $item(0).$json.pole }} – odwołanie do pierwszego elementu (jeśli dane są w tablicy)

Przykłady: 

// Pobierz imię
{{ $json.name }}

// Pobierz pierwszy tag
{{ $json.tags[0] }}

// Połącz dane
{{ $json.name }} - {{ $json.email }}

// Odwołanie do innego node'a
{{ $node["HTTP Request"].json.temperature }}

Node'y do przetwarzania danych

1. Set (ustawianie wartości)

  • Tworzenie nowych pól
  • Modyfikacja istniejących danych
  • Usuwanie niepotrzebnych pól

2. Filter (filtrowanie)

  • Przepuszczenie tylko tych danych, które spełniają warunek
  • Przykład: tylko użytkownicy starsi niż 18 lat

3. Split In Batches (dzielenie na partie)

  • Podział dużych zbiorów danych na mniejsze grupy
  • Przydatne przy limitach API

4. Merge (łączenie danych)

  • Połączenie danych z różnych źródeł
  • Np. dane użytkownika + dane zamówień

5. Function (kod JavaScript)

  • Zaawansowane przetwarzanie przez własny kod
  • Przykład: złożone obliczenia, formatowanie

Przykład praktyczny: analiza odpowiedzi API

Załóżmy, że pobierasz dane użytkowników z API:

Odpowiedź API: 

{
  "users": [
    {"id": 1, "name": "Jan", "status": "active"},
    {"id": 2, "name": "Anna", "status": "inactive"},
    {"id": 3, "name": "Piotr", "status": "active"}
  ]
}

Zadanie: Wyciągnij tylko aktywnych użytkowników

Workflow:

  1. HTTP Request – pobierz dane
  2. Function – wyciągnij tablicę users: 
    return items[0].json.users.map(user => ({json: user}));
  3. Filter – filtruj po status:
    • Warunek: {{ $json.status }} equals active
  4. Set – przygotuj finalną listę

Debugowanie workflow

Uruchamianie krok po kroku:

  • Kliknij na konkretny node i użyj "Execute Node"
  • Zobacz output i sprawdź, czy dane są poprawne

Logowanie danych:

  • Dodaj node Function z kodem: 
    console.log($json);
return items;
  • Logi zobaczysz w konsoli serwera n8n

Użyj node'a "No Operation (do nothing)":

  • Dodaj go na końcu, aby zobaczyć finalne dane bez wykonywania akcji

Najczęstsze problemy

Problem 1: "Cannot read property of undefined"

  • Sprawdź, czy pole faktycznie istnieje w danych
  • Użyj operatora ?. dla bezpiecznego dostępu: {{ $json.user?.name }}

Problem 2: Tablica zamiast obiektu

  • Jeśli dane są w tablicy, użyj $json[0].pole

Problem 3: Brak danych w node'dzie

  • Upewnij się, że poprzedni node zwrócił dane
  • Sprawdź, czy workflow został uruchomiony w całości

Podsumowanie: Analiza danych to fundament pracy z n8n. Dzięki inspekcji output'ów, wyrażeniom i node'om do przetwarzania możesz precyzyjnie kontrolować przepływ i transformację danych w swoich automatyzacjach.