Update image links to https://obrazy.sadmin.pl

# Co to jest automatyzacja?

Wyobraź sobie, że chcesz zautomatyzować powtarzalne zadania w pracy, ale nie znasz programowania. Systemy no-code pozwalają Ci to zrobić za pomocą prostych, wizualnych narzędzi – wystarczy przeciągnąć odpowiednie bloki i połączyć je w logiczny przepływ.

Wyobraź sobie, że codziennie wykonujesz te same, powtarzalne czynności: kopiujesz dane, wysyłasz powiadomienia, generujesz raporty. Zamiast tracić czas na rutynę, możesz skorzystać z narzędzi no-code i sprawić, że te zadania wykonają się same – bez pisania ani jednej linijki kodu!

n8n to nowoczesne, otwarte narzędzie do automatyzacji procesów i integracji aplikacji, które pozwala tworzyć zaawansowane przepływy pracy bez programowania.

W n8n (i innych narzędziach automatyzacji) przepływ pracy składa się z różnych bloków, które pełnią określone funkcje. Najważniejsze z nich to **trigger** i **akcja**.

# Interfejs n8n i logika działania

W n8n każdy workflow to sekwencja połączonych ze sobą node'ów, przez które przepływają dane. Zrozumienie tego mechanizmu jest kluczowe dla tworzenia efektywnych automatyzacji.

W świecie pełnym różnych narzędzi do automatyzacji (Zapier, Make, Power Automate) warto zadać pytanie: dlaczego właśnie n8n? Co sprawia, że to narzędzie wyróżnia się na tle konkurencji?

W n8n znajdziesz setki node'ów do integracji z różnymi usługami. Poniżej przedstawiam top 10 najpopularniejszych node'ów, ze szczególnym uwzględnieniem ekosystemu Google.

# Analiza działania i struktury danych

Kluczem do efektywnego tworzenia automatyzacji w n8n jest zrozumienie, jak dane przepływają między node'ami i jak je analizować. n8n oferuje wbudowane narzędzia do debugowania i inspekcji danych.

# Pobieranie danych z zewnętrznego serwisu

# Przesłanie pobranych - kanły odbiorcze

# Utworzenie funkcji harmonogramu (Cron)

---

# Webhook w n8n

Ten warsztat przeprowadzi Cię przez pełną integrację n8n z usługami Google Cloud Platform. Nauczysz się łączyć z Google Sheets, autoryzować przez OAuth2, pobierać i zapisywać dane oraz budować kompletny workflow z webhookiem i powiadomieniami.

## Krok 1: Wejdź do Google Cloud Console

Kliknij na to menu, aby otworzyć okno wyboru projektu.

## Krok 3: Utwórz nowy projekt

W oknie wyboru projektów kliknij przycisk **"NEW PROJECT"** lub **"Utwórz projekt"**.

## Krok 5: Ekran zgody

Po utworzeniu projektu Google Cloud Platform może wyświetlić **ekran zgody OAuth** (OAuth Consent Screen). Jest to kluczowy krok, jeśli planujesz integrować zewnętrzne aplikacje (jak n8n) z usługami Google.

### **Konfiguracja ekranu zgody**

Po przejściu do sekcji **"OAuth consent screen"**, zobaczysz opcje wyboru typu użytkowników oraz przycisk **"Rozpocznij"** lub **"Get Started"**.

## Krok 6: Tworzenie aplikacji

Po skonfigurowaniu ekranu zgody następnym krokiem jest utworzenie **aplikacji OAuth 2.0** w Google Cloud Platform. To właśnie ta aplikacja będzie reprezentować n8n i umożliwi mu dostęp do Twoich usług Google.

## Krok 7: Wybór typu odbiorców

Podczas konfiguracji ekranu zgody OAuth musisz wybrać **typ odbiorców** (User Type), który określa, kto będzie mógł korzystać z Twojej aplikacji.

## Krok 8: Dane kontaktowe administratora aplikacji

Po wybraniu typu odbiorców musisz podać **dane kontaktowe administratora aplikacji**. To informacje, które Google będzie wyświetlać użytkownikom na ekranie zgody oraz wykorzystywać do komunikacji w przypadku problemów z aplikacją.

---

---

Krok 9. Przejdz do danych logowania

---

**Podsumowanie:**

Dane logowania to klucz do bezpiecznej integracji n8n z Google. Dzięki nim Twoje workflow może automatycznie pobierać, zapisywać i przetwarzać dane z usług Google zgodnie z uprawnieniami nadanymi przez użytkownika.

---

11. Wpradzenie danych do n8n

---

Każde z tych pól jest niezbędne do poprawnej integracji Gmaila z n8n przez OAuth2. Prawidłowe wypełnienie gwarantuje bezpieczne i stabilne połączenie z usługą Google.

---

**Podsumowanie:**

- Te dwie pozycje są fundamentem bezpiecznej integracji n8n z Google. Bez nich nie skonfigurujesz połączenia OAuth2 i nie uzyskasz dostępu do usług Google z poziomu workflow.

---

13. Przejdz do bibliteki interfejsów API i włącz potrzebne interfejsy

---

# Czym jest agent AI w kontekście automatyzacji?

# Rola modelu językowego w agencie AI

3### **Jak AI interpretuje zapytania?**

- **Tokenizacja** – Model dzieli zapytanie na mniejsze jednostki językowe zwane tokenami – mogą to być słowa, części słów lub znaki interpunkcyjne. To pierwszy krok przetwarzania tekstu.

- **Analiza wzorców językowych** – AI rozpoznaje wzorce, schematy gramatyczne i struktury zdaniowe na podstawie danych treningowych. Nie rozumie znaczenia, ale identyfikuje układy znane z przeszłych danych.

<div align="center">

### **Attention**

Mechanizm **attention** pozwala modelowi skupić się na najważniejszych częściach tekstu podczas przetwarzania i generowania odpowiedzi.

### **Czym jest „temperature" w promptowaniu AI?**

Temperatura określa poziom kreatywności i losowości w odpowiedzi.

### **Efekt dżina – dlaczego precyzja promptu jest kluczowa?**

</div>

___

## Precyzja promptu w agentach AI

W przypadku klasycznych modeli językowych każde zapytanie możemy doskonalić w trakcie rozmowy – przez iterację, doprecyzowanie, poprawienie błędów. **Założeniem agenta AI jest minimalizacja naszej pracy i kontaktu do absolutnego minimum**. Dążymy do sytuacji, w której wystarczy np. wrzucić notatki ze spotkania, a agent sam wykonuje całą pracę – analizuje, kategoryzuje, tworzy raporty, wysyła powiadomienia. Brak iteracji oznacza, że **prompt musi być precyzyjny od samego początku**, bo agent działa autonomicznie bez naszej korekty.

---

## Halucynacje – największe zagrożenie w agentach AI

### Czym są halucynacje AI?

## Przykład halucynacji - skrzedełka wieprzowe

**Prompt użytkownika:**

```

Stwórz obraz ryby pływającej po wodzie

```

**Co się stało?**

## 7 elementów skutecznego promptu

<div align="center">