Poprawiono formatowanie i styl materiałów szkoleniowych

+ "file": "Modul 5 - Implementacja agenta AI/3. Rola promptu w agencie AI.md",

+ "title": "3. Rola promptu w agencie AI"

+ }

+ },

+ {

+ "id": "c983373a09e136c3",

+ "type": "leaf",

+ "state": {

+ "type": "markdown",

+ "state": {

+ "file": "Modul 1 - Wprowadzenie do automatyzacji i n8n/Co to jest automatyzacja.md",

+ "mode": "source",

+ "source": false

+ },

+ "icon": "lucide-file",

+ "title": "Co to jest automatyzacja"

+ ],

+ "currentTab": 1

+ "active": "c983373a09e136c3",

+ "grafiki/m1_p1-automatyzacja-schemat.png",

+ "grafiki/Gemini_Generated_Image_mkhbnkmkhbnkmkhb.png",

+ "Modul 5 - Implementacja agenta AI/3.1 Jak napisać skuteczny prompt.md",

+ "grafiki/m5_p3-skuteczny-prompt.png",

+ "Modul 4 - Integracje z uslugami/2.1 GCP Tworzenie porjektu.md",

+ "Modul 1 - Wprowadzenie do automatyzacji i n8n/Co to jest automatyzacja.md",

+ "Modul 1 - Wprowadzenie do automatyzacji i n8n/Czym są systemy automatyzacji no-code.md",

+ "Modul 1 - Wprowadzenie do automatyzacji i n8n/Jak przeprowadzić automatyzację bez umiejętności programowania.md",

+ "grafiki/m1_p1-automatyzacja-diagram.png",

+ "grafiki/Gemini_Generated_Image_ehbgdxehbgdxehbg.png",

+ "Modul 5 - Implementacja agenta AI/2. Rola modelu językowego.md",

+ "Modul 6 - Warsztaty praktyczne/1. ChatBot.md",

+ "Modul 5 - Implementacja agenta AI/4. Połączenie API i tokeny.md",

+ "Modul 3 - Budujemy pierwsza automatyzacje/Utworzenie funkcji harmonogramu (Cron).md",

+ "Modul 4 - Integracje z uslugami/2. Warsztat GCP.md",

+ "Modul 4 - Integracje z uslugami/1. Webhook.md",

+ "Modul 2 - Wstep do n8n/Interfejs n8n i logika działania.md",

+ "Modul 2 - Wstep do n8n/Jak działa przepływ (flow → node → dane → kolejny node).md",

+ "Modul 6 - Warsztaty praktyczne/4. Telegram.md",

+ "Modul 6 - Warsztaty praktyczne/3. Google Sheet.md",

+ "Modul 6 - Warsztaty praktyczne/2. Pogoda.md",

+

+

+Automatyzacja nie wymaga programowania – dzięki narzędziom no-code (np. n8n) każdy może tworzyć własne automaty, nawet bez wiedzy technicznej.

+

+Na tym szkoleniu będziemy budować własne automatyzacje w podejściu no-code – bez programowania, korzystając z narzędzi takich jak n8n. Każdy, nawet bez wiedzy technicznej, może stworzyć praktyczne rozwiązania automatyzujące codzienną pracę.

+3### **Jak AI interpretuje zapytania?**

+

+

+## 7 elementów skutecznego promptu

+

+1. **Kontekst**

+ Wprowadzenie do sytuacji, tła lub roli modelu AI

+ *(np. "Jesteś doradcą HR w dużej korporacji...")*

+2. **Cel odpowiedzi**

+ Jasne określenie, czego oczekujemy od modelu

+ *(np. "Wyjaśnij zasadę działania DNS")*

+3. **Format odpowiedzi**

+ Wskazanie, jak odpowiedź ma być zaprezentowana

+ *(np. "Zrób listę punktowaną", "Przedstaw w tabeli", "Wyjaśnij w markdown")*

+4. **Styl/ton wypowiedzi**

+ Dostosowanie języka do odbiorcy

+ *(np. "Napisz prostym językiem, jak do ucznia liceum")*

+5. **Ograniczenia i zakres**

+ Ograniczenia długości, liczby przykładów, zakresu tematycznego

+ *(np. "Nie przekraczaj 100 słów", "Podaj tylko 2 przykłady")*

+6. **Rola modelu AI (osobowość)**

+ Nadanie AI osobowości lub perspektywy

+ *(np. "Jesteś ekspertem ds. cyberbezpieczeństwa...")*

+7. **Warunki dodatkowe**

+ Np. zakaz używania niektórych wyrażeń, użycie konkretnego języka

+ *(np. "Nie używaj emoji", "Pisz tylko po angielsku")*

+

+---

+### Praktyczne wskazówki:

+- Im więcej z tych elementów uwzględnisz w promptach, tym bardziej precyzyjne i użyteczne będą odpowiedzi.

+- Stosuj checklistę przy projektowaniu promptów do automatyzacji, raportów, chatbotów czy generowania treści.

+- Testuj różne warianty – sprawdzaj, jak zmiana stylu, formatu czy ograniczeń wpływa na rezultat.

+- W automatyzacjach (np. n8n) warto generować odpowiedzi w formacie JSON, tabeli lub markdown, by łatwo je przetwarzać dalej.

+

+**Pamiętaj:** Dobry prompt to nie tylko pytanie, ale instrukcja, która prowadzi model do najlepszego możliwego wyniku.